通常我们做产品、市场营销的时候都讲以用户为中心，以需求为导向。这里的需求都有一个前提，就是关联了用户，所以我们平时更多的都是在讲用户需求，也就是与“人”相关。大家都知道，人的世界里真真假假、虚虚实实，表达反馈出来的信息不一定是真实的，所有我们要清晰的明白什么是需求。
1、用户想要的未必是需求
用户当然喜欢锦上添花的东西，但是如果你没有提供一个基本的让用户满意的产品，那些花不会吸引到用户的。
2、用户头痛的往往是需求
用户在日常生活或流行产品使用中，有什么不爽，不愉快，烦恼，这些往往意味着需求，也就是所谓的痛点。
为什么手机那么卡，那么慢？ 优化大师，清理大师出现了。
看别人上网挺好玩的，但真记不住那么多网址，也不会输入法，网址导航解决了这个问题。
聊天打字很慢很吃力，语音录入，视频聊天出现了。
技术上也有很多类似成功产品
中国安卓那么多渠道，一个产品要各个渠道打包发布好麻烦啊，类似anysdk的整合工具包出现了。
苹果和安卓各开发一套，人力成本和时间成本都很浪费啊，跨平台引擎出现了。
3、甄别伪需求，不能盲目去满足所有需求
但即便是用户头疼的问题，也不是说一定要去满足的。
并不是说免费或者说低于成本价格就是伪需求，如果存在关联的商业模式和商业行为，其实很多看上去不合理的需求还是可以做的。
4、需求往往藏在搜索引擎里
理解用户搜索词往往就是需求。
分析搜索指数，查阅百度知道，是寻找用户需求的一个重要途径。
5、跟随用户还是引领用户
你要知道用户需要什么，知道用户需求的本质是什么。
当用户未处于孤岛，以及这个平台门槛太高，成本太贵的时候，用户不认为他需要这样一个产品。但这个平台门槛降低，孤岛效应体现的时候，用户的需求才会体现，这是一个重要的思路。
6、把握本质需求而不是盲从于用户的描述
用户往往基于自己的历史经验提出需求，而科技和文明的发展，可能对用户的诉求有了更好的满足，而用户不自知。
在历史上，用户需要更快的马，本质需求是快，所以汽车解决了这个需求。
7、如何利用数据和日志，去了解用户的真实需求？
看日志分析数据是一个基本的办法，前提是你真的记录了足够详细的日志，去揣度用户行为特征，理解用户的挣扎。
即通过数据对比和数据细分，对所有数据进行筛选，找到你认为需要关注的用户，然后把这些用户的行为特征拿出来，看一下。理解用户的诉求和挣扎。
（1）对比就是成对的比较，分为横向对比和纵向对比，横比是指和“他人”比较，比如，两家公司的离职率；纵比是指按照时间维度，和“自己”比较，比如，一家公司去年和今天的离职率。
（2）细分是指分维度、降低粒度来分析数据，分维度是指增加维度，比如，离职率按照部门维度来分析；降低粒度是指降低数据聚合的程度，比如，离职率不按年份，而按照月份来统计。
（3）溯源是指在对比、细分锁定到具体维度和粒度之后，依然没有结论，那就需要查看原始数据，洞察数据，从数据中寻找灵感。
基于一些常见的统计工具，或者自己开发的统计工具，去统计用户的行为特征，行为链路，然后和自己的预期设想对比，和历史数据对比，和同行数据对比，看看哪里和自己的预期不一致，寻找问题点，找到问题点后，通过这个问题点的边界条件，去筛选目标用户，然后人工去分析这些用户的行为记录，人工的目的是强代入感，真正把自己代入到用户的体验中，理解用户的不满，理解用户的挣扎，理解用户在使用中的困惑和障碍，然后优化产品，从而满足用户需求。
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