在阿里提出中台战略4年后的今天，几乎所有我们熟知的互联网巨头，都在跟进并加快中台建设。
2015年，阿里进行过一次组织架构调整，把搜索事业部、共享业务平台、数据技术、产品部合而为一，组成中台事业群，正式提出“大中台，小前台”管理战略。“中台”一词也在那时候首次出现在中国。
如今，中台模式开始被国内企业接受。但在当时，“中台”，这一区别于“前台”和“后台”，听上去很奇怪的词语，恐怕除了阿里内部之外，鲜为人知。
这种场景，又让我们不由自主想起9年前，在2010年中国IT领袖峰会上，李彦宏、马化腾、马云三人同台发表的对云计算的看法。技术出身的李彦宏与马化腾在当时都不看好云计算。三人之中，毫无技术背景的马云却坚持要做云计算。
后来的结果恐怕众所周知。随着网络技术发展，云计算时代彻底来临。先发的阿里云一骑绝尘，如今已成为亚洲第一的世界级云计算厂商，与亚马逊AWS、微软Azure齐名。
阿里每一次的业务变革与组织调整，除了技术远见外，也是阿里面对困难，解决潜在危机、突破增长瓶颈所做的应对措施。2009年开始建设的云计算如此，2015年实施的中台战略也同样如此。
2014年9月19日，阿里巴巴在纽交所挂牌上市。虽然马云看似风光，但当时的阿里，增长却陷入瓶颈。
一方面，随着阿里核心电商业务的持续扩大，淘宝、天猫、聚划算三大平台开始显现出大公司在IT建设层面“烟囱式”重复投入、资源利用率下降的通病；另一方面，阿里在C端的其他业务也屡屡受挫，曾被寄予厚望的来往、口碑网、UC等，都在其他竞争对手的打压下出现了衰退。一时间，海外投资者对阿里信心降低，阿里的股价也在上市之后下跌到2015年的最低点。
为了扭转态势，马云把在2015年前往北欧芬兰考察的号称“世界上最成功的移动游戏公司”Supercell的经验带到了阿里，也就是本文开头提到的中台战略。随后，阿里股价一路增长。
当然，我们肯定不能神化中台战略的作用，并且阿里股价的攀升也是多种原因综合作用的结果，在此我们不做讨论。
但我们不能否认的是，阿里中台战略的提出与落实是具有前瞻性的，相比其他国内互联网巨头要早大约4年。并且中台战略也确实将阿里内部资源进行了打通与盘活，让阿里突破了当时的增长瓶颈。
翻回头来看，阿里和马云在4年前提出中台战略，也许并不是看到了4年后的今天，只是增长瓶颈的问题，阿里早其他巨头4年遇到了而已。
在前不久结束的2019阿里云峰会上海站现场，阿里巴巴集团数据技术及产品部总经理朋新宇（小芃）接受包括媒体采访时表示，任何一家企业，只要未来想做大做强，都需要进行中台建设。
而对于“企业什么时候打造中台是最恰当的时机”这个问题，朋新宇认为，企业在业务创新的过程中，会存在新业务上线前的增长瓶颈。那么这段时期，就是沉心部署中台战略的最佳时机。
首先一个基本的共识是，在整个市场遇冷，资金收紧的大环境下，企业以往的粗放式管理所带来的增长已不再奏效。企业要想生存发展，必须进行管理与效率的变革，也就是从粗放式升级为精细化运营。那么企业就必须进行数字化建设。
从企业数字化进程看，过去企业更多完成的是信息化，对企业效率的提升是流程再造。而当企业从信息化迈向数字化之后，中台战略便成了支撑企业快速创新，实现增长的核心。
为什么这么说？我们来看一下阿里的中台战略。
阿里一直强调的中台其实只有两个——业务中台和数据中台。
早期的阿里和其他公司一样，在IT建设方面也是“烟囱式”的，由不同的技术团队支撑不同业务。比如淘宝、天猫、聚划算，阿里这三大核心电商，在过去是三套独立的系统，都建设了用户、商品、交易、评价等业务功能，并且互相独立，无法连接协同。
实际上，不只是阿里，这种重复投资、无法协同的独立烟囱架构，是目前国内绝大多数企业信息化建设时所遇到的普遍问题。
所以在阿里启动中台战略之后，在云计算架构下，横向打通各个业务系统，构建业务中台，把各不同业务中的相同部分抽离出来，由中台进行统一管理，再把它们重新组合，分配给上线的新业务。这样，新业务就能以模块化的形式快速上线。
如今我们打开手机淘宝首页，看到的包括淘宝头条、淘宝直播等，都是实施业务中台战略之后快速迭代上线的成果。
1.各个部门重复开发数据集，浪费存储与计算资源 2.数据资源缺乏沉淀机制，计算能力提升效率低 3.业务数据孤岛问题严重，采集到的数据混乱质量低 4.企业组织架构限制数据共建共享，缺乏统一标准
前阿里巴巴集团副总裁，《决战大数据》作者车品觉认为，企业内部的数据治理问题，主要是由于在缺乏顶层设计的情况下，数字化步伐都在追随各个职能部门的发展，数据体系也是基于业务单元垂直积累，从而形成了烟囱式体系。
在车品觉的观点中，垂直式数据体系的优点是紧贴业务场景，反应敏捷；而缺点则是数据分散、不标淮，难以共用关联成为合力，最终数据价值就会被削弱。
此外，烟囱式数据体系，还会造成数据调用混乱，以及系统功能建设和维护带来的重复投资，造成人财物、时间等资源的浪费，以及数据质量的参差不齐。
其实，数据和业务功能一样，尽管数据来自不同业务，但数据在“汇管用”过程中，数据处理的技术和方法都非常类似，简单来说有点像工厂的生产流水线。从原始数据采集，到数据清洗、处理、使用的生产过程。在这一过程中，需要有一套生产管理流程体系，用以保证数据品质、时效性、一致性等关键点。这条流水线也就是数据中台。
还以阿里举例，天猫和淘宝都有各自买家的评价数据。在过去，淘宝和天猫的数据体系是没有打通的。但实际上，二者在鉴别虚假评价时所使用的数据模型又是相同的。所以即便业务场景不一样，但很多基础数据模型和算法可以被重复使用。这就是刚刚提到数据中台在提高数据处理效率时的作用之一。
当然，构建业务与数据中台，并非仅仅从IT技术层面进行调整就可以了，同时还需要从组织架构上进行调整。
朋新宇认为，“组织”是中台战略中的关键一环。“在阿里有一句话，‘让数据像血液一样在企业里流淌’。那血液流动要有血管，组织就是企业的血管。所以数据中台第一要有数据，第二要有技术，第三要有产品，第四就是要进行组织变革。”
实际上，中台战略的实施，一定需要涉及组织的重新调整。例如岗位的增设，冗余岗位的裁撤，同类部门的合并等。所以这也就是为什么2015年阿里上线大中台战略时，会进行一连串组织架构调整的原因。
另外朋新宇强调，业务中台和数据中台的双中台，是相辅相成，缺一不可的。因为业务是数据的来源，而只有数据才能支撑业务正常运转。
所以，在数据经过数据中台的汇总处理、重新编排之后，就能够为整个业务提供基本的数据保障。数据中台和业务中台相结合，企业就能够以极小的成本投入，来构建新的前端业务并快速试错。而这正是传统业务模式所没有的优势，能够让需要快速迭代的互联网企业突破瓶颈，实现增长。
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